Definí dos o tres factores, generá la matriz experimental y explorá efectos principales e interacciones. La herramienta ayuda a interpretar un diseño; no reemplaza las réplicas, el análisis estadístico ni las corridas de confirmación.
1. Configurá el experimento
Los niveles bajo y alto pueden ser numéricos o descriptivos. Usá siempre la misma unidad dentro de cada factor.
2. Definí factores y niveles
3. Matriz experimental
La aleatorización cambia el orden de ejecución, no la combinación de tratamientos. Registrá la respuesta observada para cada corrida.
Cómo interpretar el informe
Efecto positivo
Al pasar del nivel bajo al alto, la respuesta aumenta en promedio. Si el objetivo es minimizar, ese aumento puede ser desfavorable.
Efecto negativo
Al pasar del nivel bajo al alto, la respuesta disminuye en promedio. La importancia práctica depende de la magnitud y del objetivo.
Interacción
El efecto de un factor cambia según el nivel de otro. En ese caso, interpretar sólo los efectos principales puede resultar engañoso.
Magnitud no es significación
Sin réplicas o una estimación válida del error no puede concluirse significación estadística a partir de esta herramienta.